Gabriel Caixeta

Engenharia de Computação · Machine Learning & Dados

Estudante da UnB construindo modelos de ML e curtindo um vibe coding nas horas livres.

Gabriel Caixeta
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Sobre

Estudo Engenharia de Computação na UnB e atualmente estou no sétimo semestre. O que mais me interessa em machine learning é usar dados para tomar decisões que as IAs não tomam sozinhas: entender o que está acontecendo num negócio e onde dá para otimizar. Hoje estou participando do programa GCI World em Data Science, da Universidade de Tóquio, e estagio na Apex-Brasil, onde aprendi as etapas de desenvolvimento de um sistema de escala nacional.

Gosto de desenvolver pensando em me divertir: construir algo que resolva um problema real e que meus amigos gostem de usar. Também me interesso por finanças e pelo mercado financeiro.

Fora da tela, gosto de praticar esportes para manter a mente descansada: jogando tênis e futebol e correndo de vez em nunca.

Experiência

  1. mar 2026 — atual

    Estagiário de Sistemas e Aplicações · Apex-Brasil

    • Homologação de sistemas: execução de casos de teste e reporte de bugs antes da produção.
    • Uso do Claude para estruturar chamados de bug a partir da descrição, reprodução e correção esperada.
    • Automação de fluxos do sistema de convênios HARPIA a partir das requisições da API.

  2. ago 2025 — fev 2026

    Estagiário de Dados e Automação · TJDFT

    • Painéis em Power BI de frequência dos servidores dos fóruns, usados pela gerência.
    • Automação de processos internos com Power Apps.

  3. jan 2024 — dez 2024

    Desenvolvedor Full Stack · CJR — Empresa Júnior da UnB

    • Aplicações web em React, Next.js e TypeScript para clientes reais.

Formação

  1. em andamento

    GCI World 2026 — Data Science · Universidade de Tóquio (Matsuo-Iwasawa Lab)

    • Programa de 14 semanas em ML supervisionado, avaliação de modelos e engenharia de features.
    • Competição Home Credit Default Risk: modelo de risco de inadimplência avaliado por AUC-ROC.
    • Projeto final: modelo de churn e proposta de retenção para uma operadora de telecom.

  2. 2023 — 2028 (previsão)

    Engenharia de Computação · Universidade de Brasília (UnB)

  3. 2025

    CS50 — Introduction to Computer Science · Harvard (online)

Projetos

  1. 2026

    Radar de Vagas

    Triagem de oportunidades com LLM: coleta vagas de estágio e concursos e usa a Claude API para dar nota e justificativa a cada uma. Roda semanalmente no GitHub Actions e envia um relatório priorizado por e-mail toda segunda-feira.

    Python · Claude API · GitHub Actions

  2. Observatório Electrum

    Pesquisa sobre o ecossistema de servidores Electrum (Bitcoin): pipeline de varredura e fingerprinting comportamental, com clustering de metadados para identificar operadores recorrentes e medir a centralização da rede.

    Python · scikit-learn · Jupyter

    GitHub

  3. 2026

    Home Credit Default Risk

    Competição do GCI World: modelo de risco de inadimplência com engenharia de features sobre dados tabulares de crédito, avaliado por AUC-ROC.

    Python · pandas · scikit-learn

Competências

Linguagens
Python · C++ · SQL · TypeScript
Dados e ML
scikit-learn · pandas · NumPy · Matplotlib · Jupyter · Power BI
IA generativa
Claude API · Claude Code · ChatGPT · Gemini
Web e ferramentas
React · Next.js · Git · Power Apps
Idiomas
Português (nativo) · Inglês (fluente, C1)